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一种基于小波变换的地震图像增强方法研究与应用

Research and Application on Seismic Image Enhancement Based on Wavelet Transformation

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【作者】 唐世伟梁栋聂明明张庆

【Author】 TANG Shi-wei,LIANG Dong,NIE Ming-ming1,ZHANG Qing2(College of Computer and Information Technology,Daqing Petroleum Institute,Daqing 163318,P.R.China;Petroleum Geophysical Prospecting Technology Research Institure,Henan Petroleum Erploration Burecu,Sinopec1;Nanyang 473123,P.R.China;Department of Student Work of Daqing Oilfield Techmical Training lenter,Daqing 163225;P.R.China)

【机构】 东北石油大学计算机与信息技术学院中国石化河南石油勘探局物探技术研究院大庆油田技术培训中心学校工作部

【摘要】 对数字图像增强方法进行研究,详细分析了小波变换中选择硬、软阈值的原理,并根据地震数据特点,对小波阈值进行了改进。经过大庆油田多地区地震图像的验证,新的阈值函数可以有效去除高斯白噪声和脉冲噪声,对图像增强效果显著。

【Abstract】 Digital image enhancement method is studied,and the theory of choosing hard-threshold and soft-threshold in wavelet transform is analyzed,and according to the trait of seismic data,the wavelet threshold is improved.Through the verification of the seismic images in Daqing oil field,the new threshold function can effectively remove Gaussian white noise and impulse noise,and the image enhancement effect is remarkable.

  • 【文献出处】 科学技术与工程 ,Science Technology and Engineering , 编辑部邮箱 ,2010年24期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】1
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