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基于支持向量机的混凝土双轴动态强度预测

under biaxial stress state based on Support Vector Machine

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【Author】 WANG Zhong-xing1 LU Xi-jing2 XIAO Ren-jie1 WANG Li-cheng1*(1.Faculty of Infrastructure Engineering,Dalian University of Technology,Dalian 116024,China; 2.Yida Architecture Design Institute of Dalian University,Dalian 116021,China)

【机构】大连理工大学建设工程学部；大连大学亿达建筑设计院；

【摘要】介绍了基于支持向量机的混凝土双轴动态强度预测方法,并且利用MATLAB软件编写了相应的支持向量机程序,建立了混凝土双轴动态强度预测模型,与已经普遍应用的神经网络方法进行对比,结果表明支持向量机的方法可以更好地预测混凝土双轴动态强度,且方便可行。更多还原

【Abstract】 Introduce the prediction method of the dynamic strength for concrete under the biaxial stress state based on SVM.The corresponding SVM program and prediction model of the dynamic strength for concrete has also been established by MATLAB.This model is compared with the neural network method which has been universally applied.The results show that SVM method can better and conveniently predict the dynamic strength for concrete under biaxial stress state.更多还原

【关键词】混凝土双轴应力；动态强度；支持向量机；
【Key words】 concrete biaxial stress； dynamic strength； Support Vector Machine(SVM)；

【基金】国家自然科学基金重点项目(项目编号:50838001);清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室开放研究基金资助项目(项目编号:sklhse-2011-C-03);大连理工大学创新创业训练计划项目

【文献出处】山西建筑 ,Shanxi Architecture , 编辑部邮箱 ,2013年17期

【分类号】TU528.01
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