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多属性多参数横波预测
Multi Attribute and Multi Parameter Transverse Wave Prediction
【摘要】 岩石物理理论模型是地震岩石物理研究的基础,通过对叠前反演中横波速度的应用,提出了横波速度曲线优化的估算方法,通过对PNN视神经网络算法以及非线性多属性参数的分析,解决了横波预测中误差较大的影响,研究结果为后续的叠前反演打下了很好的基础。
【Abstract】 Theoretical model of rock physics is a foundation in study of seismic rock physics.Based on application of transverse wave velocity in prestack inversion,transverse wave velocity curve optimization estimation method is presented,and based on the PNN neural network algorithm and nonlinear multi attribute parameter analysis,the bigger influence of transverse wave prediction error is solved.The results provide very good foundation for the following prestack inversion.
【关键词】 横波预测;
属性参数;
非线性回归;
【Key words】 transverse wave prediction; property parameters; nonlinear regression;
【Key words】 transverse wave prediction; property parameters; nonlinear regression;
- 【文献出处】 价值工程 ,Value Engineering , 编辑部邮箱 ,2012年28期
- 【分类号】P315
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