节点文献

步聪递归在密度曲线重构中的应用

A Recurring Method and Application in Density Curves Reconstruction

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 郝连奎李昂鞠林波张洪江

【Author】 Hao Liankui①Li Ang②;Ju Linbo②;Zhang Hongjiang③(①Earth Sciences Institute,Northeast Petroleum University,Daqing 163318,China;②Exploration and Development Research Institule of Daqing Oilfield Company,Daqing 163712,China;③The Sixth Oil Production Plant of Daqing Oilfield Co.,Ltd.,Daqing 163318,China)

【机构】 东北石油大学地球科学学院大庆油田有限责任公司勘探开发研究院大庆油田有限责任公司第六采油厂

【摘要】 利用测井数据与地震数据二者相结合进行综合分析,是地震勘探至关重要的一个环节。"步聪递归优选,神经网络多属性拟合"这种方法是通过分析井位处的地震数据与测井数据,提取地震的多个属性,建立一个与测井属性的统计关系,成功预测了剖面密度曲线,进而提高了地震反演的准确性,为了解储层状况提供了重要的资料。

【Abstract】 It is the important part of seismic prospecting to use the method of combining log data with the seismic data.The method use log data with the seismic data to extract a number of seismic attributes and establish the statistical relation with the logs.It is successful in the forecast of the density curve and improve the accuracy of seismic inversion.The method provides important basic data for the reservoir situation.

  • 【分类号】P631.4
  • 【下载频次】30
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络