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一种地震目录中基于兴趣度的关联规则分析方法

Association rule algorithm based on interestingness measure on earthquake catalog

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【作者】 陈晶李正媛王丽娜章丽芳

【Author】 CHEN Jing1,LI Zheng-yuan2,WANG Li-na1,ZHANG Li-fang1(1.School of Computer,Wuhan University,Wuhan 430072,China;2.China Earthquake Networks Center,Beijing 100045,China)

【机构】 武汉大学计算机学院中国地震台网中心

【摘要】 为了寻找地震相关地区,将关联规则技术应用到地震目录数据中,并对关联规则算法的兴趣度度量进行了研究,提出了Inter-Apriori方法,该方法能够更高效地挖掘出更准确的信息。通过实验结果证明,它可以更迅速地获得更有价值的地震相关地区,提出的将基于兴趣的关联规则应用于地震目录数据的方案可以为我国地震研究工作带来新视野,加强了对地震目录数据进行分析的重要性,有力推动了地震预报工作的全面展开。

【Abstract】 To find the earthquake-related zones,this paper applied association rule techniques to earthquake catalog data and studied the interestingness measure of association rule algorithm,proposed Inter-Apriori algorithm which could mine more accurate information more efficiently.The experiment results show that this scheme can get more valuable earthquake-related zones more quickly.The scheme that application of association rule based on interestingness measure on earthquake catalog has brought new vision in the study of earthquake,make the analysis of earthquake catalog data more important,and promote the work of earthquake prediction proceed in an all-round way.

【关键词】 关联规则数据挖掘地震目录
【Key words】 association ruledata miningearthquake catalog
【基金】 国家自然科学基金资助项目(60903196);湖北省自然科学基金资助项目(2009CDB379);地震行业专项资助项目(2008419033)
  • 【文献出处】 计算机应用研究 ,Application Research of Computers , 编辑部邮箱 ,2011年06期
  • 【分类号】TP311.13
  • 【被引频次】8
  • 【下载频次】117
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