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FastICA算法及其在地震信号去噪中的应用

FastICA algorithm and its application in seismic signal noise elimination

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【Author】 ZHANG Nian1,2,LIU Tian-you1,LI Jie1,3(1.Institute of Geophysics & Geomatics,China University of Geosciences,Wuhan 430074,China;2.Dept.of Computer Science & Information Technology,Guangzhou Maritime College,Guangzhou 510725,China;3.Earthquake Administration of Xinjiang Uygur Autonomous Region,Urumchi 830011,China)

【机构】中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院；广州航海高等专科学校计算机与信息工程系；新疆维吾尔自治区地震局；

【摘要】 ICA算法是求解盲源分离问题的有效算法。建立了ICA算法的数学模型,对模型的求解条件及多解性进行了分析。给出一种基于负熵极大的FastICA算法,讨论该算法在地震信号去噪中的应用。仿真实验验证了该算法的有效性。更多还原

【Abstract】 ICA algorithm is a effective algorithm for blind source separation(BSS) problem.This paper established the mathematical model of ICA algorithm,and analyzed its solving condition and multiplicity solutions.Gave a Fast ICA algorithm based on maximum negentropy,discussed its application in seismic signal noise elimination.A simulation experiment verifies the effectiveness of the algorithm.更多还原

【关键词】独立分量分析算法；地震信号；去噪；
【Key words】 ICA(independent component analysis) algorithm； seismic signal； noise elimination；

【基金】国家地震局地震科学基金资助项目(A08056);广州航海高等专科学校基金资助项目(200712B10)

【文献出处】计算机应用研究 ,Application Research of Computers , 编辑部邮箱 ,2009年04期

【分类号】P631.4;TN911
【被引频次】25
【下载频次】461

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