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神经网络在采煤工作面瓦斯涌出量预测中的应用
【摘要】 应用神经网络理论,对自变量的选取和确定进行改进,并选择了合适的初始数据处理方法和网络结构,建立了采煤工作面瓦斯涌出量的预测模型。结果显示,预测精度满足要求,表明该方法是可行的、合理的。
- 【文献出处】 计算机应用 ,Journal of Computer Applications , 编辑部邮箱 ,2007年S2期
- 【分类号】TP183
- 【被引频次】21
- 【下载频次】152
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【摘要】 应用神经网络理论,对自变量的选取和确定进行改进,并选择了合适的初始数据处理方法和网络结构,建立了采煤工作面瓦斯涌出量的预测模型。结果显示,预测精度满足要求,表明该方法是可行的、合理的。