基于小波分解和FNN的图像数据可控有损压缩算法研究

【摘要】 提出一种补偿模糊理论和神经网络的混合系统,混合系统引入了模糊神经元,使网络既能适当调整输入、输出模糊隶属函数,又能借助于补偿逻辑算法动态地优化模糊推理,大大提高了网络的容错性、稳定性和训练速度。在图像有损压缩算法设计中,应用该算法进行矢量归类及编码,并结合小波分解算法,按控制要求逐级去除冗余或非主要信息,进行图像有损压缩,使其满足数据通讯拥塞控制的特殊要求,具有压缩率可控,同等压缩率条件下图像质量更佳两大优点。更多还原