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关于数字图像处理中多种去噪方法的比较

A Comparison between Multiple Noise-reduction Methods in Digital Image Treatment

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【作者】 马璐杨文飞

【Author】 MA Lu;YANG Wen-fei;Department of Computer Information at Suzhou Vocational Technical College;School of Electronic Science and Engineering at Nanjing University;School of Foreign Languages at Suzhou University;

【机构】 宿州职业技术学院计算机信息系南京大学电子科学与工程学院宿州学院外国语学院

【摘要】 目前人工智能学科的发展越来越被大众了解与熟识,计算机视觉成为人工智能能够实现的必要条件。图像输入计算机后噪声对图像质量会带来很多的干扰。提高图像的质量就是消除噪声污染的有效方法之一,常见方法有均值滤波、中值滤波和高斯滤波。对于不同的噪声应选用不同滤波器。

【Abstract】 Although computer vision has already become a necessity for artificial intelligence that is more and more known to the public,lots of interferences as a result of noise may occur to the quality of images when they are entered into a computer. This means that image quality improvement,often including mean filtering,median filtering and Gaussian filtering used for different types of noise can effectively eliminate noise contamination.

【基金】 安徽省教育厅高等学校自然科学重点项目(KJ2017A657),安徽省教育厅高等学校省级教学研究一般项目(2017JYXM0663),安徽省教育厅高校优秀青年骨干人才项目中(国内外访学研修项目)(gxgnfx2018112)
  • 【文献出处】 吉林工程技术师范学院学报 ,Journal of Jilin Teachers Institute of Engineering and Technology , 编辑部邮箱 ,2019年09期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】30
  • 【下载频次】956
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