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小波实时阈值消噪在信号分析中的应用

Application of the Real Time Wavelet Shrinkage in Signal Analysis

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【作者】 贝绍轶孙广田冯俊萍

【Author】 BEI Shaoyi1,SUN Guangtian2,FENG Junping1(1.Jiangsu Teachers University of Technology,Changzhou Jiangsu 213001,China;2.Shanghai Huizhong Automotive Manufacturing Co.,Ltd.,Shanghai 200122,China)

【机构】 江苏技术师范学院上海汇众汽车制造有限公司

【摘要】 针对小波阈值法不能实现在线消噪的缺陷,提出了一种基于滑动窗口思想的实时小波消噪算法。通过在M atlab中建立小波实时消噪算法S函数,并进行了含白噪声的矩形波信号消噪仿真实验,计算结果表明,小波实时阈值算法显著降低了数据信号中的噪声水平,为时变、非线性复杂系统实时消噪提供了一种新的方法。

【Abstract】 A real time wavelet de-noising arithmetic based on a moving window was established because wavelet threshold method can not handle signal online.A S-function of real time wavelet de-noising arithmetic based on Matlab was set up,the simulation test for the de-noising of a rectangular wave signal containing white noise was made.The results show that the real time wavelet de-noising reduces the noise in the data signal.It provides a new approach for the real-time de-noising of variable and non-linear complex system.

【基金】 江苏省教育厅项目(06KJD460054)
  • 【文献出处】 机床与液压 ,Machine Tool & Hydraulics , 编辑部邮箱 ,2009年04期
  • 【分类号】TN911.6
  • 【被引频次】5
  • 【下载频次】153
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