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利用纹理方向信息的地震剖面图像分割

Segmentation of Seismic Section Images Based on Texture Orientation Information

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【Author】 HUANG Wei~1,ZHANG Er-hua~2 (1.Department of Mathematics and Information Technology,Hanshan Normal University,Chaozhou 521041, China;2.Computer College,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China)

【机构】韩山师范学院数学与信息技术系；南京理工大学计算机学院；

【摘要】利用地震剖面图像具有显著方向性的特点进行纹理分析,通过二进制模板(LBP)作为微观的纹理方向信息度量结合laws作为宏观测度对地震剖面图中纹理的方向信息进行提取,最后利用FCM进行分类,达到分割的目的.仿真实验表明该算法具有一定的抗噪性,能有效地提取地震剖面图中纹理的方向信息,分割效果有一定提高.更多还原

【Abstract】 Texture is analyzed by using the orientation character of the seismic section images. This method gets micro-texture by using LBP and macro-texture characters by using the law texture energy measure.The characters are classified by FCM to finish segmentation.The computer simulations show it is a good antinoise method and it is better than before.更多还原

【关键词】地震剖面图；纹理分析；纹理分割；
【Key words】 seismic section image； texture analyses； texture segmentation；

【基金】韩山师范学院2006自然科学基金支持项目

【文献出处】韩山师范学院学报 ,Journal of Hanshan Normal University , 编辑部邮箱 ,2009年06期

【分类号】TP391.41
【下载频次】38

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