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小波分析在永安地震台前兆观测资料处理中的应用
Application of Wavelet Analysis to Precursor Observation at Yong’an Seismic Station
【摘要】 利用小波分析方法对永安台前兆观测资料进行处理,结果表明该方法能够有效地将数据波动、脉冲干扰和地震同震波从原数据中分离出去,并且能够得到清晰的前兆数据原始变化趋势,可以使今后各种长短期震前异常的识别变得更加容易。
【Abstract】 The precursor observation data at Yongan seismic station are analyzed using wavelet analysis methods.The results show that the wavelet analysis method is effective in rejecting pulse interference,data fluctuation and co-seismic deformation waves from observation data and getting clear original trend of precursory data and make it easier to identify short and long term pre-earthquake anomaly in the future.
【关键词】 小波分析;
前兆观测资料;
数据处理;
【Key words】 wavelet analysis; precursory observation data; data processing;
【Key words】 wavelet analysis; precursory observation data; data processing;
【基金】 福建省地震局科研项目基金
- 【文献出处】 华北地震科学 ,North China Earthquake Sciences , 编辑部邮箱 ,2010年03期
- 【分类号】P315.3
- 【被引频次】7
- 【下载频次】72