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人工神经网络在潜在地震危险区估计中的应用
The application of artificial neural network on the estimation of potential earthquake risk region
【摘要】 利用环境剪应力较高的地区较容易发生中强地震这一原理,提出了将人工神经网络应用于估计潜在地震危险区的方法。由于该方法是通过人工神经网络技术提前1~2年预测某一地区未来环境应力值的变化来估计潜在地震危险区,因而可大大提高估计的准确性。该方法今后在多震地区的预报工作中值得一试。
【Abstract】 Based on the principle that region with higher environmental stress is earthquake prone,a method to estimate potential earthquake risk region with artificial neural network is put forward.Through estimating the environmental stress,the method can predict the potential earthquake risk region 1~2 years before.
【关键词】 神经网络;
非线性;
地震危险区;
预测;
【Key words】 artificial neural network; nonlinearity; earthquake risk region; prediction;
【Key words】 artificial neural network; nonlinearity; earthquake risk region; prediction;
【基金】 地震科学联合基金项目(103065)
- 【文献出处】 华北地震科学 ,North China Earthquake Sciences , 编辑部邮箱 ,2007年02期
- 【分类号】P315
- 【被引频次】3
- 【下载频次】70