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基于资源三号卫星遥感影像的森林蓄积量估测

Forestry volume estimation based on ZY-3 remote sensing image

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【作者】 张翔雨王瑞瑞

【Author】 ZHANG Xiang-yu;WANG Rui-rui;Beijing Key Laboratory of Precision Forestry,Beijing Forestry University;

【通讯作者】 王瑞瑞;

【机构】 北京林业大学精准林业北京市重点实验室

【摘要】 以宁波市北仑区新路林场作为研究区域,选用主成分回归法、偏最小二乘法和逐步回归法3种不同方法,基于资源三号卫星影像建立蓄积量反演模型,并对比不同估测模型的精度得出逐步回归模型为最优模型,相对精度为95.2%,满足林业调查的需要。

【Abstract】 Three different methods, principal component regression method, partial least squares method and stepwise regression method are used to establish the volume inversion model based on the satellite image of ZY-3. The stepwise regression model is the optimal model by comparing the accuracy of different estimation models, and the relative accuracy is 95.2%,which meets the needs of forestry investigation.

【关键词】 资源三号影像蓄积量估测模型模型精度
【Key words】 ZY-3 imagevolumeestimation modelmodel accuracy
【基金】 北京林业大学优秀青年教师科技支持专项(YX2014-09);国家自然科学基金资助项目(41201446)
  • 【文献出处】 湖北农业科学 ,Hubei Agricultural Sciences , 编辑部邮箱 ,2019年12期
  • 【分类号】S771.8;S758.51
  • 【被引频次】4
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