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散布常数对径向基函数神经网络设计的影响

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【作者】 罗胜琪

【机构】 武汉大学动力与机械学院

【摘要】 简要介绍径向基函数(RBF)神经网路的原理和结构。通过MATLAB语言仿真,进一步研究在设计RBF网络时,散布常数的选择对网络的影响。实验结果表明,在设计RBF网络时,必须选取适当的散布常数,否则会对结果造成较大误差。

【关键词】 神经网络径向基函数散布常数
  • 【分类号】TP183
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