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Delaunay三角网剖分与活动断块自动识别

Delaunay tnangulations and auto recognition of active fault

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【作者】 张宏伟李胜

【Author】 ZHANG Hong-wei, LI Sheng (College of Resource and Environment Engineering, Liaoning Technical University, Fuxin 123000,China)

【机构】 辽宁工程技术大学资源与环境工程学院辽宁工程技术大学资源与环境工程学院 辽宁 阜新 123000辽宁 阜新 123000

【摘要】 矿井动力现象预测的准确性和可靠性,从根本上说取决于对区域构造应力场和活动断块的研究水平,文中对Delaunay三角网剖分法进行了推广及必要的优化,通过在Visual Basic6.0平台上编程实现活动断块的自动识别,绘制出淮南矿区活动断块分布图,极大地减少了人工劳动量,取得了良好的效果。

【Abstract】 The accuracy and reliability of mine dynamic phenomenon prediction relies on the research level of tectonic stress field and active fault. In this paper, delaunay triangulations meshing measure was extended and necessarily optimized, based on the programming of Visual Basic6.0 platform auto recognition of active fault was realized. In Huainan mining area, it has been applied in plotting active fault. The menual labor was reduced, but the result is satisfactory.

【基金】 国家“十五”攻关项目(2001BA803B0404)
  • 【文献出处】 辽宁工程技术大学学报 ,Journal of Liaoning Technical University , 编辑部邮箱 ,2003年S1期
  • 【分类号】TD163
  • 【被引频次】5
  • 【下载频次】87
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