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支持向量机在重震联合反演中的应用研究

The application of support vector machine in the joint inversion of gravimetric and seismic data

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【作者】 邬世英王延江李莉胡加山冯国志阎汉杰

【Author】 WU Shi-ying1,WANG Yan-jiang1,LI Li1,HU Jia-shang2,FENG Guo-zhi2,YAN Han-jie2(1.College of Information and Control Engineering,University of Petroleum,Dongying 257061,China;2.Geophysical Exploration and Development Research Institute,Shengli Oilfield,Dongying 257022,China)

【机构】 石油大学信息与控制工程学院胜利油田物探研究院胜利油田物探研究院 东营257061东营257061东营257022

【摘要】 本文对利用支持向量机进行重震联合反演问题做了深入研究,特别是对支持向量机用于重震联合反演时的重力资料的处理、参数选取、特征量的提取等具体实现问题进行了讨论,最后用所设计的支持向量机重震联合反演模型对东营北部区域结晶基底岩做了预测反演,取得了满意的效果.

【Abstract】 This paper has given a thorough investigation into the application of SVM to the combined inversion of gravimetric and seismic data. First,the basic principle of SVM is briefly introduced,and then the parameters of the SVM and the samples to be chosen for inversion training are discussed.Finally,the proposed SVM is used in the depth inversion of North Dongying and the result is promising.

【关键词】 支持向量机联合反演BP神经网络重力地震
【Key words】 combined inversionSVMBP neural networkgravityseismic
  • 【文献出处】 地球物理学进展 ,Progress in Geophysics , 编辑部邮箱 ,2007年05期
  • 【分类号】P631.4
  • 【被引频次】21
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