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利用多分辨率小波网络方法进行伪井反演

Reversing bogus log data by using multi-distinguish ratio wavelet networks

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【作者】 宋维琪

【Author】 SONG Wei-qi (Earth resource and information institute, university of petroleum, Dong ying 257061,China)

【机构】 石油大学(华东)地球资源与信息学院 东营257061

【摘要】 利用小波网络,对地震资料和小波多尺度分解属性资料,进行了虚井声波时差反演.讨论了利用地震信号的小波分解和网络学习、训练的理论方法.为了提高反演分辨率和精度,研究了信号分段相似小波时—频分析技术方法.在对对这些技术方法综合研究和算法的实现设计以后,对实际资料进行了反演计算,并对反演结果进行验证.取得了很好的效果.

【Abstract】 The technology and method is researched in this paper, by using wavelet networks for seismic data reversing , at the same time, wavelet decompose learning training with networks for seismic data is studied to its SNR and distinguish ratio. we have discussed some important problems for the arithmetic, and obtained some value results. Final, we reversed the field seismic data, and get better results from distinguish ratio and credibility of the data.

  • 【文献出处】 地球物理学进展 ,Progress In Geophysics , 编辑部邮箱 ,2005年01期
  • 【分类号】P631.4
  • 【被引频次】14
  • 【下载频次】125
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