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电网停电事故的自组织临界性及其极值分析

Self-organized Criticality and Extreme Statistics Analysis of Electric Power System Blackouts

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【作者】 于群郭剑波

【Author】 YU Qun~ 1,2 , GUO Jianbo~1 (1. China Electric Power Research Institute, Beijing 100085, China) (2. Shandong University of Science and Technology, Qingdao 266510, China)

【机构】 中国电力科学研究院中国电力科学研究院 北京市100085山东科技大学信息与电气工程学院山东省青岛市266510北京市100085

【摘要】 对复杂电力系统灾变以及电网发生连锁性大停电事故机理的研究表明,自组织临界性是电网停电事故的特征。极值理论主要以极值为研究对象,传统上被用来预测海啸、地震、洪水等自然灾害。文中将极值理论应用于电网停电事故的自组织临界性的研究中,在电网停电事故的标度—频度幂律分布特征下,证明了停电事故发生规模的极值分布为极限收敛于Ⅰ型渐近分布。利用计算公式以东北及西北电网的停电事故为例,进行了初步的计算分析。

【Abstract】 Recent studies on the power systems collapse prevention and the mechanism of cascading failures have shown that the self-organized criticality (SOC) is the character of power system blackouts. The theory of extreme value mainly studies extreme value, which traditionally can be used as a tool forecasting tsunami, earthquake and flood. By applying the theory of extreme value in the SOC of power system blackouts, the paper proves that the limit of the size extreme value distribution of the blackouts based on the scale-frequency power-law distribution is convergent to the Ⅰformula. As an example, the calculation of extremes analysis of the blackouts data of the Northeast and Northwest China power grid is presented.

【基金】 国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2004CB217902)~~
  • 【文献出处】 电力系统自动化 ,Automation of Electric Power Systems , 编辑部邮箱 ,2007年03期
  • 【分类号】TM711
  • 【被引频次】30
  • 【下载频次】656
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