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适用于弱震的中国东南地区地震资料稀疏情况的极值灾害模型(英文)

EXTREME VALUE RISK MODEL ADAPTED TO SPARSE DATA IN SOUTHEASTERN CHINA OF LOW SEISMICITY

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【作者】 安卫平秦长源耿爱玲

【Author】 An Weiping1),Qin Changyuan2) and Gen Ailing3) 1)Earthquake Administration of Shanxi Province,Tai Yuan 0300002)School of Environmental Sciences,University of East Anglia,Norwich NR4 7TJ,UK3)Earthquake Administration of Hubei Province,Wuhan 430071

【机构】 山西省地震局英国东安哥拉大学环境科学学院湖北省地震局 太原030000Norwich NR4 7TJUK武汉430071

【摘要】 由于岗布尔(Gunbel)第三极值分布模型的独特优点(例如其震级上限ω等),地震专家把该模型应用到地震危险性研究。然而由于其复杂的非线性分布,以及地震数据的局限,极大地限制了在地震研究中的应用。为此,论述了以下两个方面的研究:挖掘拓宽和有效利用观测数据;确定初始参数以确保非线性拟合模型的收敛。该方法还能应用于弱震区地震发生规律的研究,为了阐述该方法的独特优点,对不同地震构造背景下的两组——中国东南的弱震区及希腊西部强震区地震数据进行了分析。研究证明对以上两个地震区的结果稳定且拟合误差小。

【Abstract】 The Gumbel extreme model,especially the third distribution G(M)=exp-(ω-m/ω-μ)1/λ is used usually to earthquake risk research because of its prominent advantages,such as the upper bound to magnitude ω etc.Due to the complications of nonlinearity and the limitation of sparse observations,however,its importance has been largely underestimated.The methodology developed here concentrates on two aspects: exploring widening and adaptable use of the observations and finding the proper starting parameters to guarantee the convergence in the nonlinear fitting.Moreover,this new method makes it possible to study the occurrence pattern of large earthquakes in low seismicity regions.In order to expound the distinctive advantage of this method,two data sets from different seismotectonic backgrounds,a low seismicity region from southeastern China and a high seismicity region from western Greece,are analysed.Both of these results are good and stable,as with low fitting errors.

【关键词】 地震危险性极值非线性中国希腊
【Key words】 seismic riskextreme valuesnonlinearityChinaGreece
【基金】 EC SHIELDS project(No.NNE5/1999/381)
  • 【文献出处】 大地测量与地球动力学 ,Journal of Geodesy and Geodynamics , 编辑部邮箱 ,2008年03期
  • 【分类号】P315
  • 【下载频次】31
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