基于MCMC算法的地质统计学相控反演技术

【摘要】 地质统计学反演是伴随着精细油藏描述的需求而出现的,它综合了统计模拟与确定性反演的优势,以协同的、稳健的方式获得多个高细节、等概率的高精度实现,可以无偏的整合不同数据源。反演结果的好坏强烈依赖于地质概念模型或沉积相的空间展布特征,尤其是平面分布特征。文章在地震常规反演的前提下,结合沉积微相认识,引入地质统计学概念并用变差函数表征区域化变量的空间变异性,开展了相控地质统计学反演并成功应用到海上油田精细油藏描述工作中,得到的阻抗、优势储层相模型(多个实现)既能满足平面上沉积相控制的属性模型趋势,又能在纵向上划分出隔夹层,同时可对地震资料的多解性进行有效限制。基于马尔科夫链的蒙特卡罗算法保证了在实际时间界限内收敛到总体最优,当砂泥岩在阻抗上叠置严重时提供了一种相对较准确的高精度岩性、物性预测结果。更多还原