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Hilbert-Huang变换在声振信号检测钢管混凝土脱空中的应用
Application of Hilbert-Huang Transform in CFST Void Detection Based on Acoustic Vibration Signal
【摘要】 提出了基于Hilbert-Huang变换的钢管混凝土脱空检测方法,通过对瞬态冲击下脱空钢管的声振信号进行分析,提取出了瞬时幅值特征样本,采用改进的K均值聚类法对特征样本进行二类模式识别,从而对钢管混凝土的脱空进行判定,试验研究表明本方法的可行性。
【Abstract】 The void detection method based on Hilbert-Huang Transform in Concrete Filled Steel Tube(CFST) was proposed.The acoustic vibration signal for CFST with transient impact was analyzed.The instantaneous amplitude feature samples were extracted,and the improved K-means clustering method was used to do second-class pattern recognition for the feature samples.Thus the void in CFST was judged.The result shows this method is feasible.
【关键词】 钢管混凝土；
声振信号；
Hilbert-Huang变换；
聚类分析；
脱空检测；
【Key words】 Concrete Filled Steel Tube(CFST)； acoustic vibration signal； Hilbert-Huang Transform； cluster analysis； void detection；
【Key words】 Concrete Filled Steel Tube(CFST)； acoustic vibration signal； Hilbert-Huang Transform； cluster analysis； void detection；
【基金】 重庆市科技攻关计划项目(CSCT2009AB6135)
- 【文献出处】 重庆交通大学学报(自然科学版) ,Journal of Chongqing Jiaotong University(Natural Science) , 编辑部邮箱 ,2013年01期
- 【分类号】TU398.9
- 【网络出版时间】2013-01-04 17:33
- 【被引频次】1
- 【下载频次】93