节点文献

线性回归理论在多属性预测储层参数中的应用

Application of Linear Regression Theory In Multi-attributes Reservior Parameter Prediction

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 刘化金辉

【Author】 LIU Hua,JIN Hui(Yangtze University,Jingzhou 434023)

【机构】 长江大学信息与数学学院长江大学石油工程学院 湖北荆州434023湖北荆州434023

【摘要】 讨论了一种非常规的反演方法,通过建立地震属性与测井曲线之间的统计模型——多元线性回归模型,预测各种储层参数。在模型建立过程中,用交互有效性来检验模型的可信度,并且采用逐步回归的方法来确定属性选取的优先权。应用该方法,理论上可以预测储层物性参数的分布。

【Abstract】 Instead of assuming a conventional seismic acoustic impedance inversion model relating the logs and the seismic data,a statistical relationship was derived by analyzing a set of seismic attributes data and well logs at well locations.This relationship is linear-multivariate regression.The multivariate regression is used to predict log properties,the concept of crossvalidation is used to estimate the reliability of the derived relationship and use step-wise regression to determine the priority of seismic attributes.By using this method,the distribution of reservoir physical property can be predicted.

  • 【文献出处】 长江大学学报(自然科学版)理工卷 ,Journal of Yangtze University(Natural Science Edition) Sci & Eng V , 编辑部邮箱 ,2008年01期
  • 【分类号】O212.1
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】141
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络