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基于广义S变换的裂缝分频边缘检测方法

Fracture Multi-Frequency Edge Detection Based on Generalized S Transform

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【作者】 陈学华贺振华文晓涛钟文丽

【Author】 CHEN Xue-hua1,2,HE Zhen-hua1,2,WEN Xiao-tao2,ZHONG Wen-li3 1.State Key Laboratory of Oil & Gas Reservoir Geology and Exploitation,Chengdu University of Technology, Chengdu 610059,China 2.College of Geophysics,Chengdu University of Technology,Chengdu 610059,China 3.College of Earth Sciences,Chengdu University of Technology,Chengdu 610059,China

【机构】 成都理工大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室成都理工大学地球物理学院成都理工大学地球科学学院

【摘要】 为了在时频域刻画裂缝等边缘信息及其多尺度特征,构造了一种新的广义S变换分频边缘检测。它借鉴了小波多尺度边缘检测的思想,利用广义S变换的时频局部谱,通过不同频率尺度滤波达到突出与定位不同尺度边缘信息的目的。模型信号处理表明:广义S变换分频边缘检测方法既能准确刻画边缘奇异信息,又能反映边缘的多尺度特征,具有与小波多尺度边缘检测相似的特点。利用这一方法对实际地震资料处理的结果表明,它可以在不同频率尺度情况下有效检测断层、裂缝发育带的几何形态和空间展布。

【Abstract】 In order to delineate fracture edge information and its multi-scale characteristic in time-frequency domain,a new multi-frequency edge detection(MFED) method based on generalized S transform(GST) is presented,which draw on the idea of wavelet multi-scale edge detection.The MFED achieves highlighting and localizing different scales edge by filtering of different frequencies based on the local time-frequency spectra of GST.The simulation of synthetic signal model demonstrates that MFED can exactly depict the various singular edges and reflect the multi-scale characteristics of the edge,which is similar to the wavelet multi-scale edge detection.MFED is applied to real seismic data processing.The results show that it can detection the fault,the geometry and distribution of fracture zone in different frequency scales.

【基金】 国家自然科学基金项目(41004054);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20105122120002);四川省教育厅自然科学重点项目(092A011)
  • 【文献出处】 吉林大学学报(地球科学版) ,Journal of Jilin University(Earth Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2011年05期
  • 【分类号】P631.4
  • 【被引频次】10
  • 【下载频次】293
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