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基于NARX神经网络的年径流预测
【摘要】 针对传统BP模型在时间系列年径流预测中的适应性问题,本文构建了基于动态反馈性NARX神经网络的年径流预测模型,模型结构带有外部输入的非线性自回归网络,输入向量选取降雨及气温,输出向量为未来的年均流量。本文采用构皮滩站历史实测数据对模型进行训练及测试,对NARX模型与传统BP模型及逐步线性回归模型性能进行了对比分析。
【基金】 国家自然科学基金(51508121);贵州省科学技术基金计划(黔科合基础[2016]1062);贵州省科技合作计划(黔科合LH字2016[7096])
- 【文献出处】 贵州农机化 , 编辑部邮箱 ,2019年02期
- 【分类号】P338;P333.1
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