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基于CNN-LSTM的地铁空调控制器剩余使用寿命预测分析

Analysis of Remaining Service Life Prediction of Subway Air Conditioning Controller Based on CNN-LSTM

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【作者】 张浩伟； 彭乐乐； 郑树彬； 刘波； 张超超； 高昂；

【Author】 ZHANG Haowei;PENG Lele;ZHENG Shubin;LIU Bo;ZHANG Chaochao;GAO Ang;School of Urban Rail Transit, Shanghai University of Engineering and Technology;

【机构】 上海工程技术大学城市轨道交通学院；

【摘要】 阐述综合考虑地铁空调控制器的特点，构建基于功能层及经济层的空调控制器样本数据集，通过建立CNN-LSTM模型对空调控制器的剩余使用寿命进行预测。实验结果表明，该预测模型准确度较高。

【Abstract】 This paper describes the comprehensive consideration of the characteristics of subway air conditioning controllers, and constructs a sample dataset of air conditioning controllers based on functional and economic layers. By establishing a CNN-LSTM model, it predicts the remaining service life of the air conditioning controller. The experimental results indicate that the prediction model has high accuracy.

【关键词】 空调控制器； 剩余使用寿命预测； 样本数据集； CNN-LSTM；
【Key words】 air conditioning controller； remaining service life prediction； sample dataset； CNNLSTM；
  • 【文献出处】 集成电路应用 ,Application of IC , 编辑部邮箱 ,2024年06期
  • 【分类号】U270.383
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