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RBF和RSM在恒温超声波提取红景天苷工艺设计中的应用

Optimization of salidroside extraction in thermostat ultrasonic method using RSM and RBF

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【作者】 张晶； 赫敏； 杨林；

【Author】 ZHANG Jing,HE Min and YANG Lin*(Department of Chemistry,Qinghai Normal University,Xining 810008)

【机构】 青海师范大学化学系；

【摘要】 依据正交实验研究各种影响因素,建立RBF人工神经网络模型,应用于RSM实验优化,得到最佳实验条件是料液比为1:20 g/mL,浸液时间为1.5h,温度为60℃,提取时间为20 min,提取次数为4,红景天苷提取率理论值可达到2.966%。

【Abstract】 Based on orthogonal experimental factors and datas.Establish RBF artificial neural network model and used in the RSM experimental optimization.The results confirm the best programme: solid-liquid ratio of 1∶20g/mL,immersion time of 1.5 h,extraction temperature is 60 ℃,extraction time is 20 min,the number of extraction is 4 times.The extraction rate of Salidroside is 2.996 percent.

【关键词】 RSM； RBF； 红景天苷提取； 优化设计；
【Key words】 RSM； RBF； Salidroside extraction； Optimization design；
【基金】 青海省科技厅项目(2011-H-809)资助
  • 【文献出处】 分析试验室 ,Chinese Journal of Analysis Laboratory , 编辑部邮箱 ,2013年05期
  • 【分类号】R284
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