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基于矩生成函数的多元响应降维子空间估计

Estimate of dimension reduction subspace for multivariate responses based on moment-generating function

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【作者】 甘胜进； 游文杰；

【Author】 GAN Sheng-jin;YOU Wen-jie;School of Electronic and Information Engineering,Fuqing Branch of Fujian Normal University;

【机构】 福建师范大学福清分校电子与信息工程学院；

【摘要】 提出一类新的估计多元响应降维子空间方法,即基于矩生成函数(GF)、绝对值矩生成函数(G-A)与矩生成函数海塞主方向方法(G-PHD).给出了该方法估计量的相合性以及渐近性性质,并进行了实例模拟.

【Abstract】 A new class of estimators for dimension reduction subspace with multivariate responses are proposed based on some related literature,which are termed as moment-generating function(GF),absolute moment-generating function(G-A)and moment-generating function of principal Hessian directions(G-PHD)respectively.Consistency and asymptotic property of estimators are given.

【关键词】 充分降维； 切片逆回归； 矩生成函数； 绝对值矩生成函数； 海塞主方向；
【Key words】 sufficient dimension reduction； sliced inverse regression； moment generating function； absolute moment generating function； principal Hessian directions；
【基金】 国家自然科学基金资助项目(61473329);福建省自然科学基金资助项目(2015J01009);福建省中青年教师教育科研项目(JAT160566)
  • 【文献出处】 东北师大学报(自然科学版) ,Journal of Northeast Normal University(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2017年01期
  • 【分类号】O212
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