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基于知识图谱的医疗问答系统设计及算法并行化

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【作者】 蔡宇翔； 王佳斌； 郑天华；

【机构】 华侨大学工学院；

【摘要】 为了解决现如今网络问诊中存在的一些问题，提高用户的体验，使用Spark计算框架，设计了一个基于知识图谱的医疗领域问答系统。首先对专业医学知识网站进行数据的爬取以及处理，使用Neo4j图数据库进行数据的存储。再基于相似度计算的方法进行问句实体的抽取，使用支持向量机算法进行问句意图的识别。最后利用Spark计算框架，实现问句解析算法的并行化。测试结果表明，该问答系统具有一定的实用价值。

【关键词】 Spark； 知识图谱； 问答系统； 意图识别；
  • 【文献出处】 科技与创新 ,Science and Technology & Innovation , 编辑部邮箱 ,2023年05期
  • 【分类号】TP391.1;R-05
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