节点文献

中医肾病治疗信息中关联规则的挖掘算法

An algorithm of mining association rules of treatment information dealing with TCM Nephrosis

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 张承江闫朝升宋立群

【Author】 ZHANG Cheng-jiang~1,YAN Zhao-sheng~1,SONG Li-qun~2(1.Modern Education Technology and Information Center,Heilongjiang University of Chinese Medicine,Harbin 150040,China;2.Clinical Medical College,Heilongjiang University of Chinese Medicine,Harbin 150040,China)

【机构】 黑龙江中医药大学现代教育技术与信息中心黑龙江中医药大学临床学院 黑龙江哈尔滨150040黑龙江哈尔滨150040

【摘要】 数据挖掘是数据库研究领域的一个热门话题,数据挖掘和中医药相结合,将会为中医药治疗数据的深入研究提供一个热门研究方向与挑战。讨论了中医药方剂规律挖掘技术所涉及到的问题,提出了一种肾病中医治疗信息的关联规则挖掘算法,实验结果证明算法是实用而有效的。

【Abstract】 Data mining is a hot point in the research of database area.The combination of data mining and traditional Chinese Medicine(TCM) field will provide us with a very promising means and a hopeful opportunity to do research on the TCM treatment data.The problem involved in mining regularities of TCM prescriptions is first discussed,and then an algorithm is presented to mine association rules of treatment information dealing with TCM Nephrosis.Results of experiments indicate that our approach is practical and effective.

【关键词】 中医药数据挖掘中医肾病
【Key words】 traditional Chinese medicinedata miningTCM nephrosis
【基金】 黑龙江省自然科学基金资助项目(F2004-12)
  • 【文献出处】 黑龙江大学自然科学学报 ,Journal of Natural Science of Heilongjiang University , 编辑部邮箱 ,2005年06期
  • 【分类号】R277.51
  • 【被引频次】52
  • 【下载频次】454
节点文献中: