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关于《一类具有时滞的神经网络模型的收敛性》的注记

A Note on Convergence of a Class of Neural Network Models with Delay

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【作者】 谭艳华王林山

【Author】 TAN Yan-hua (Mudanjiang Teacher’s College, Heilongjiang Mudanjiang 157012 China) WANG Lin-shan (Mathematical College, Sichuan University, Sichuan Chengdu 610064 China)

【机构】 牡丹江师范学院!黑龙江牡丹江157012四川大学数学学院!四川成都 610064

【摘要】 本文研究了一类具有时滞的神经网络模型xi(t)=-b 平衡点的全局渐近稳定性,去掉文献[1]关于fi在R上有界性的限制,推广了文献[1]的结果,并且还给出了平衡点全局渐进稳定的另一个充分条件.

【Abstract】 In this paper, we have dicussed the stability of the equilibrium point of a neural network with delay of the type xi (t) = j=1 The boundedness of fj on R are put off and the results in [l] are generalized. Some sufficient conditions of the stability in the large are obtained for (1).

【关键词】 平衡点神经网络稳定性拓扑度
【Key words】 Equilibrium pointNeural networkStabilityTopological degree
  • 【文献出处】 生物数学学报 ,Journal of Biomathematics , 编辑部邮箱 ,2001年01期
  • 【分类号】TP183;O175
  • 【被引频次】7
  • 【下载频次】34
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