节点文献

基于改进谐波均值滤波的热中子图像降噪算法研究

Research on Thermal Neutron Image Denoising Algorithm Based on Improved Harmonic Mean Filtering

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 李帅孟献才洪兵刘源煜顾威熊绪文梁君筱胡阳

【Author】 LI Shuai;MENG Xiancai;HONG Bin;LIU Yuanyu;GU Wei;XIONG Xuwen;LIANG Junxiao;HU Yang;School of Computer Science and Engineering,Anhui University of Science and Technology;Institute of Energy,Heifei Comprehensive National Science Center;Anhui Antian Lixin Engineering management Co.,LTD;

【通讯作者】 洪兵;

【机构】 安徽理工大学计算机科学与工程学院合肥综合性国家科学中心能源研究院安徽安天利信工程管理股份有限公司

【摘要】 在热中子成像过程中,由于n/γ射线辐射、热噪声等因素的影响,导致中子图像产生大量噪声等降质现象,不利于无损检测和后续的定量分析。根据热中子成像的噪声特点,提出了一种改进的谐波均值滤波算法,用于热中子图像噪声去除。实验结果表明,该算法能有效去除热中子图像中的大尺寸白斑噪声,同时保留图像边缘信息,可为热中子成像图像的后续处理提供参考。

【Abstract】 In the process of thermal neutron imaging,due to the influence of neutron/gamma radiation,thermal noise and other factors,the neutron image inevitably produces large size visible white spot noise and other degradation phenomena,which is not conducive to non-destructive testing and subsequent quantitative analysis.According to the noise characteristics of thermal neutron imaging,an improved harmonic mean filtering algorithm is proposed for noise removal of thermal neutron images.The experimental results show that the algorithm can effectively remove large size white spot noise in thermal neutron image,while preserving image edge information,which can provide reference for the subsequent processing of thermal neutron image.

【基金】 合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室)项目(21KZS202、21KZS208);国家自然科学基金青年项目(12305200);安徽省住房城乡建设科学技术计划项目(2023-RK043)
  • 【文献出处】 核电子学与探测技术 ,Nuclear Electronics & Detection Technology , 编辑部邮箱 ,2024年06期
  • 【分类号】TP391.41;TL99
  • 【网络出版时间】2024-09-03 08:49:00
  • 【下载频次】156
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络