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机器翻译错误分析研究综述

A Survey on Machine Translation Error Analysis

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【作者】 裘白莲

【Author】 QIU Bai-lian;School of Foreign Languages, East China Jiaotong University;

【机构】 华东交通大学外国语学院

【摘要】 机器翻译错误分析是一种机器翻译质量评价方法,通过人工或自动的方式获取机器译文中错误类型、错误分布等的具体信息,了解机器翻译系统的问题和短板,为机器翻译系统开发提供反馈。本文梳理了国内外机器翻译错误分析相关研究的进展情况,从错误分类、自动错误标注、错误分析应用等几个方面评介错误分析研究,最后对其未来发展趋势进行展望。

【Abstract】 Machine translation error analysis is a method of machine translation quality evaluation, through which specific information about error types, error distribution, etc. in MT output can be attained in either manual or automatic ways. It is helpful for knowing the problems and defects of MT systems and providing feedback for the development of MT system. In this survey, we review the literature for MT error analysis home and abroad, introduce related studies from several points, error classification, automatic error annotation, applications of error analysis, etc.and point out the development trends in the future.

【基金】 2021年度教育部人文社科研究青年项目“基于细粒度神经机器翻译错误分析的译后编辑努力研究”(21YJC740040)
  • 【文献出处】 湖北第二师范学院学报 ,Journal of Hubei University of Education , 编辑部邮箱 ,2023年11期
  • 【分类号】H085
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】783
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