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人工神经网络系统硬件实现的研究进展

The Advance of the Hardware Implementation of Artificial Neural Networks

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【作者】 陈琼郑启伦

【Author】 CHEN Qiong ZHENG Qi-lun (Dept. of Computer Engineering & Science , South China Univ. of Tech, Guangzhou 510640, China)

【机构】 华南理工大学电子与信息学院计算机系!广州 510640

【摘要】 本文综述了人工神经网络系统硬件实现的研究进展和关键技术,并对人工神经网络基本单元电路的实现、在片学习神经网络系统的实现及权值的存储和修改方法作了分析,指出神经网络系统的硬件实现对神经网络的研究和发展及应用的重要性。

【Abstract】 The research advance and key techniques on the hardware implementation of artificial neural networks(ANN) are reviewed. The methods for the implementation of the ANN’s basic element circuits, on-chip learning ANN and weight storage are discussed. The importance of the hardware implementation of ANN is addressed.

【关键词】 神经网络神经元突触硬件在片学习权值
【Key words】 Neural networkNeuronSynapseHardwareOn-chip learningWeight
【基金】 国家自然科学基金!(69783008);国家教委博士点基金!(98056117)和广东省自然科学基金(970525)(990582)
  • 【文献出处】 电路与系统学报 ,Journal of Circuits and Systems , 编辑部邮箱 ,2000年01期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】30
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