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基于CT影像特征术前预测肺腺癌气道播散研究进展

Advances in the Preoperative Prediction of the Spread of Lung Adenocarcinoma Through Air Spaces Using CT Features

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【作者】 巴文娟朱艳琳魏梅尹柯

【Author】 BA Wenjuan;ZHU Yanlin;WEI Mei;YIN Ke;Department of Radiology, People’ s Hospital of Shapingba District in Chongqing;Department of Radiology, Bishan Hospital of Chongqing Medical University, Bishan Hospital of Chongqing;

【通讯作者】 尹柯;

【机构】 重庆市沙坪坝区人民医院放射科重庆医科大学附属璧山医院(重庆市璧山区人民医院)放射科

【摘要】 气道播散(STAS)是肺腺癌侵袭性行为中的一种,是亚肺叶切除术后肺腺癌复发和预后较差的危险因素。基于计算机断层扫描(CT)的特征与STAS之间的关联,可以预测肺腺癌患者STAS状态,从而帮助临床选择合适的手术类型。本文就肺腺癌STAS的侵袭性以及基于CT特征及其新技术在术前预测STAS的研究现状进行综述。

【Abstract】 The spread through air spaces(STAS) is one of the aggressive behaviors of lung adenocarcinoma. It is a risk factor for recurrence and an indicator of poor prognosis after sublobectomy. The association between computed tomography(CT)-based features and STAS can predict the STAS status of patients with lung adenocarcinoma, and thus, assist in the clinical selection of the appropriate type of surgery. This article reviewed the aggressiveness of STAS in lung adenocarcinoma and the current research on the preoperative CT prediction of STAS, as well as related new techniques.

【关键词】 CT人工智能气道播散肺腺癌影像组学
【Key words】 CTartificial intelligenceSTASlung adenocarcinomaradiomics
【基金】 重庆市沙坪坝区技术创新与应用发展项目(卷积神经网络分类模型与放射医师鉴别浸润性肺腺癌能力对比研究(202357));重庆市璧山区社会民生领域科技计划项目(基于CT影像特征及肿瘤细胞外容积预测实性肺腺癌气道播散(BSKJ2023026))
  • 【文献出处】 CT理论与应用研究 ,Computerized Tomography Theory and Applications , 编辑部邮箱 ,2024年01期
  • 【分类号】R734.2;R730.44
  • 【网络出版时间】2023-11-21 16:36:00
  • 【下载频次】137
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