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基于多元统计分析和多指标评价假东风草和东风草的质量

Quality evaluation of Blumea riparia and Blumea megacephala based on multi-variate statistical analysis and multiple indexes

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【Author】 SU Hong-na;LI Xue-xue;NONG Chang-dong;LI Xiu-shan;LI Wen-bing;LIU Yuan;College of Pharmacy, Southwest Minzu University;Sichuan Provincial Qiang-Yi Medicinal Resources Protection and Utilization Technology Engineering Laboratory;Guangxi Wanshoutang Pharmaceutical Co., Ltd.;Institute of Qinghai-Tibetan Plateau Research, Southwest Minzu University;Institute of Ethnomedicine and Ethnopharmacy,Southwest Minzu University;

【通讯作者】李文兵;刘圆;

【机构】西南民族大学药学院；四川省羌彝药用资源保护与利用技术工程实验室；广西万寿堂药业有限公司；西南民族大学青藏高原研究院；西南民族大学民族医药研究院；

【摘要】目的基于多元统计分析和多指标评价假东风草和东风草药材的质量。方法采用2020年版《中国药典》方法测定水分、灰分、浸出物,紫外-可见光光度法测定总黄酮含量,HPLC法测定3,4-二咖啡酰奎宁酸和3,5-二咖啡酰奎宁酸的含量,聚类分析和主成分分析进行数据处理。结果 9批假东风草和东风草(大花种,非标品种)水分平均值分别为9.21%、8.00%,总灰分平均值分别为6.50%、8.90%,酸不溶性灰分平均值分别为0.87%、1.21%,浸出物平均值分别为22.21%、13.56%,总黄酮平均质量分数分别为126.16、82.65 mg/g, 3,4-二咖啡酰奎宁酸平均质量分数分别为7.80、3.52 mg/g, 3,5-二咖啡酰奎宁酸平均质量分数分别为4.18、4.43 mg/g。以水分、总灰分、酸不溶性灰分、浸出物、总黄酮含量、3,4-二咖啡酰奎宁酸和3,5-二咖啡酰奎宁酸含量为指标时,不能将假东风草和东风草(大花种,非标品种)明显区分开。结论该方法准确稳定,重复性好,可用于假东风草和东风草的质量控制。更多还原

【关键词】假东风草；东风草；总黄酮； 3,4-二咖啡酰奎宁酸； 3,5-二咖啡酰奎宁酸；多元统计分析；多指标；
【Key words】 Blumea riparia(Bl.) DC.； Blumea megacephala(Randeria) Chang et Tseng； total flavonoids； 3,4-dicaffeoylquinic acid； 3,5-dicaffeoylquinic； multivariate statistical analysis； multiple indexes；

【基金】国家重点研发计划(2018YFC1708005);西南民族大学2020年研究生创新型项目资助硕士重点项目(CX2020SZ76);广西万寿堂药业有限公司项目(2018)

【文献出处】中成药 ,Chinese Traditional Patent Medicine , 编辑部邮箱 ,2021年04期

【分类号】R284.1
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